Форум Сообщества Практиков Конкурентной разведки (СПКР)

3.1. Не факт, что выздоровел. Может - отмучился? Это позитив, или негатив?

4. Чем Иванов занимался на работе, будучи тяжелобольным продолжительное время?
4.1. Особые отношения Иванова с руководством? Трудовой инспекцией?

Sergey написал:

[q]

Определение тональности программно уже поднималась на форуме.
Некоторые определяю тональность текста в целом. В целом это абсурдно в принципе.
Определение тональности имеет смысл в отношении некого объекта.
Но, то ли мы получаем в итоге?

[/q]

А по конкретнее вопрос задайте - что хотите узнать/услышать?

Sergey написал:

[q]

У меня не вопрос, а попытка создать площадку для размышлений, обмена мнениями... Сейчас просто убегаю срочно, на все сообщения постараюсь ответить. А вообще-то речь не о визуальном разборе человеком-аналитиком, а о программынх методах. причем не соц. сетях, где сообщение короткое (хотя так же есть интересные моменты), а разборе в полноценных статьях. Конечно, рассматриваем СМИ, а не литературные произведение.

[/q]

Сложности работы с эмоциями в тексте связаны с многовариантностью языка. Ниже приведены наиболее часто встречающиеся «препятствия» на пути автоматизации выявления негатива в текстах.

Сарказм, юмор, намеки — одно из самых сложных проявлений негатива. Пример: «Какая отличная у них служба поддержки, через четыре дня перезвонили». Или: «Прекрасное изделие – всё так удобно и практично, что начинаю задумываться – нужно оно мне али как».

Неоднозначные негативные слова: их смысл зависит от того, в «окружении» какого находиться фраза. Например: «Какой прыжок, с ума сойти!» можно истолковать как негатив или позитив в зависимости от окружающего текста. «Какой прыжок, с ума сойти! Как всё красиво, как весело – обязательно повторю.» или «Какой прыжок, с ума сойти! Тот что в оранжевом костюме вряд ли захочет повторить, а того что в синем до сих пор ищут.»

Сравнение — не прямой негатив, но вполне может иметь отрицательный окрас. Пример: «Я предпочитаю Андроид», что хорошо для Google, но не для MS или Apple.

Смешение негатива и позитива или многомерные настроения: присутствие позитива и негатива в одном предложении (фразе). Пример: «Мне нравится астрономия, но меня раздражают слабые преподаватели».

Будущий негатив: это связано с действиями, которые могут произойти в будущем, а могут и не произойти. Пример: клиент не раздражен в данный момент, но говорит, что будет недоволен, если приобретенный товар выйдет из строя через несколько месяцев.

Разница в проявлении эмоций у разных народов: у разных национальностей проявление эмоций могут сильно различаться, поэтому такие тексты надо интепретировать с «поправкой на ветер».

lukamud написал:

[q]

латентно-семантический анализ

[/q]

Мы сейчас говорим не о выделении тематических раскладах текста, сравнением на основе отклонения косинуса вектора исследуемого текста, от вектора выборки. Метод, приведенный вами, кстати не точный. Очень ресурсоемкий. Если есть интерес, можем также обсудить.
Речь сейчас о методах выделения тональности в отношении объекта.

Sergey написал:

[q]

Речь не о визуальном разборе человеком-аналитиком, а о программных методах, причем не соц. сетях, где сообщение короткое (хотя так же есть интересные моменты), а разборе в полноценных статьях.

[/q]

Сомнительно, чтобы программными средствами возможно было оценивать тональность таких сложных (как в приведенном примере с Ивановым) случаев. Поскольку, как справедливо отмечено выше, оценка зависит от позиции заказчика мониторинга.