Форум Сообщества Практиков Конкурентной разведки (СПКР)

P.s.
с некой долей вероятности мы так же эмоции (не путать с тональностями) отрабатываем, причем понимая достаточно ответственно, что это просто "фишка". Но, почти любой договор на мониторинг содержит требование на подобные оценки. Если суточная выборка тысячи единиц, то визуально не отработать. Чем больше выборка, тем % погрешности более приемлем (теорема Чебышева в действии).
Если не требуется потекстовая расшифровка, то еще можно крутиться. А вот если нужна ... вот тут и нужно разбираться в алгоритмах. Что, кто и как....

Sergey написал:

[q]

эмоции (не путать с тональностями)

[/q]

А я намеренно написал не "тональность", а именно "эмоциональность". Поскольку в рассматриваемом примере оценка тональности всецело зависит от эмоциональности оценивающего. Для стороннего человека - она нейтральна. Для позитивно относящегося к Иванову - она будет другой (не факт, что позитивной, но другой), для негативно относящегося - третьей (не факт, что негативно, но тоже - иной). А "окрашенное" отношение к объекту - это уже его эмоциональная оценка.

Искендер написал:

[q]

А я намеренно написал не "тональность", а именно "эмоциональность". Поскольку в рассматриваемом примере оценка тональности всецело зависит от эмоциональности оценивающего. Для стороннего человека - она нейтральна. Для позитивно относящегося к Иванову - она будет другой (не факт, что позитивной, но другой), для негативно относящегося - третьей (не факт, что негативно, но тоже - иной). А "окрашенное" отношение к объекту - это уже его эмоциональная оценка.

[/q]

Нельзя не согласиться, с точки зрения оценки текста человеком-аналитиком. С точки зрения алгоритмов оценки эмоций - данный текст был бы отнесен к нейтральным т.к. эмоций в нем нет, только фактаж.
Для эмоций в нем не хватает эмоциональной составляющей. Например, удивления, что он выздоровел.
Например: Удивительно, что после долгой и тяжелой болезни Иванов ушел в долгожданный отпуск.
Эмоции: удивление

ну да... на что был примерно такой ответ:

[q]

причем понимая достаточно ответственно, что это просто "фишка". Но, почти любой договор на мониторинг содержит требование на подобные оценки. Если суточная выборка тысячи единиц, то визуально не отработать. Чем больше выборка, тем % погрешности более приемлем (теорема Чебышева в действии).
Если не требуется потекстовая расшифровка, то еще можно крутиться. А вот если нужна ... вот тут и нужно разбираться в алгоритмах

[/q]

Естественно, что при оценки тональности единичного текста заменить аналитика пока невозможно. (Я это и в предыдущее обсуждения говорил).
Но, хотелось бы усовершенствовать механизмы оценки в больших выборках, чтобы уменьшить общий процент погрешности. Тут есть что обсуждать.

Игорь Нежданов написал:

[q]

Смешение негатива и позитива или многомерные настроения: присутствие позитива и негатива в одном предложении (фразе). Пример: «Мне нравится астрономия, но меня раздражают слабые преподаватели».

[/q]

Это пример анализа текста целиком. Не определен объект исследования.
Если объект астрономия, то в отношении него - позитив.
Если объект преподаватели - негатив

Это оговаривалось "во первых строках письма" т.е. исследование всего контента, без уточнение отношения к определенному объекту/объектов смысла не имеет.

Игорь Нежданов написал:

[q]

Будущий негатив: это связано с действиями, которые могут произойти в будущем, а могут и не произойти. Пример: клиент не раздражен в данный момент, но говорит, что будет недоволен, если приобретенный товар выйдет из строя через несколько месяцев.

[/q]

В данном случае, если объект клиент или товар - негатив, не важно что "негатив отложенный"

Игорь Нежданов написал:

[q]

Сравнение — не прямой негатив, но вполне может иметь отрицательный окрас. Пример: «Я предпочитаю Андроид», что хорошо для Google, но не для MS или Apple.

[/q]

Один из самых сложных случаев. Алгоритмы тут с большой вероятностью дадут "нейтрально"


Игорь Нежданов написал:

[q]

Неоднозначные негативные слова: их смысл зависит от того, в «окружении» какого находиться фраза. Например: «Какой прыжок, с ума сойти!» можно истолковать как негатив или позитив в зависимости от окружающего текста. «Какой прыжок, с ума сойти! Как всё красиво, как весело – обязательно повторю.» или «Какой прыжок, с ума сойти! Тот что в оранжевом костюме вряд ли захочет повторить, а того что в синем до сих пор ищут.»

[/q]

Двусмысленность целостных, устоявшихся фраз решается путем создания словарей с заранее оговоренной трактовкой. Опять же, в примере должен быть объект. Основная сложность тут будет привязать объект исследования к фразеологизму, не спутав отношение фразеологизма к некому другому объекту.