Форум Сообщества Практиков Конкурентной разведки (СПКР)

Вопросы:

1)Есть ли смысл при создании нового проекта еще до загрузки исследуемых тестов создать центральный объект исследования и заранее известные нам связанные объекты. То есть создать некую первичную структурку. Может ли это повлиять на процесс анализа текстов? В положительную сторону? В отрицательную?

2) Имхо, полагал бы полезным добавить возможность добавления "всех документов из указанной папки". Это было бы полезным при большом количестве загружаемых исследуемых файлов.

...Только не бейте ногами!!!
Ну привычка у меня такая дурная!...
Интересный продукт - стал "в топку" закидывать всякую хр... от сказок, басен, до Уставов и других "стандартизированных" документов - результат

А что, классно, выборка из анекдотов про Вовочку в виде графа связей. Тут можно, связывая еще не связанные вершины графа, прогнозировать создание новых анекдотов. )))

Игорь Нежданов написал:

[q]

При этом поступить можно и чуть иначе. Вначале проанализировать текст "первым проходом". Затем заполнить карточки интересующих вас Объектов - добавить атрибуты. поправить имеющиеся, убрать задвоения и т.п.. После чего провести повторный анализ текста - вот тут программа препарирует тот же текст, но уже используя внесенные и откорректированные вами данные.

[/q]

Ну, это уже как у Корбина и Страусса: открытое, осевое и избирательное кодирование! Так что, практика и теория не разрывны! Лишний показывает, что подход правильный.

Игорь Нежданов написал:

[q]

Например есть возможность создать Шаблон проекта. В него войдут необходимые вам сущности (объекты), которые вы насоздаете, с их атрибутами, типы связей, варианты диаграмм и шаблоны отчетов.

[/q]

Это интересно для специализации шаблонов под конкретные предметные области: отраслевые, географические и т.д.
Один и тот же "Василий Ветров" в одной отраслевой области будет "Васька Ветров- Рваное ухо", а в другой "Василий Васильевич Ветров, лауреат... и создатель....". Локализации в предметной области снижает уровень ошибок в идентификации объектов при автоматическом разпознании.
Стремление к глобальным банкам не всегда "есть гуд", имхо, лично для меня симпатичнее для оперработы система банков , организованных по отраслевому или географическому делению (или сочетание того и другого вместе)